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  • 2025
    7.28
    2025
    7.28

    近紅外腦成像儀在動態環境中使用的優勢

    近紅外腦成像儀(fNIRS)作為一種新興的腦功能成像技術,近年來在動態環境中展現出了優勢,使其在多個領域得到了廣泛應用。這種技術能夠在自然環境條件下實時監測大腦活動,突破了傳統成像設備的局限。一、抗運動干擾能力強在動態環境中,受試者的運動是不可避免的,而傳統的腦成像技術如fMRI等對運動偽跡非常敏感,難以在運動狀態下獲取準確數據。相比之下,近紅外腦成像儀具有很強的抗運動干擾能力。它通過主動噪聲抑制算法、自適應光源調節和多通道參考網絡等技術,能夠有效識別并校正由頭部晃動或肌肉收...

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  • 2025
    3.21
    2025
    3.21

    探索動作捕捉系統的奧秘:如何精準還原每一個細微動作?

    動作捕捉系統,這一融合了先進科技與藝術創作的工具,正以其魅力改變著影視制作、虛擬現實、游戲開發以及醫療體育等多個領域。它通過記錄并還原人類或物體的細微動作,將現實世界中的動態美轉化為數字世界中的逼真畫面。那么,動作捕捉系統究竟是如何實現這一神奇轉化的呢?動作捕捉的基本原理在于利用各類傳感器記錄動作數據。這些傳感器可以是光學的、慣性測量單元(IMU)的、磁性的或超聲波的。其中,光學捕捉是最常見且精度較高的一種方式。它通過在演員或物體的關鍵點部位粘貼反光標記點,并使用多個高速攝像...

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  • 2025
    2.19
    2025
    2.19

    面部表情分析系統的核心原理、關鍵技術及其在各個領域的應用價值

    面部表情分析系統正逐漸成為跨學科研究的熱點。這一技術通過捕捉和分析人臉的細微表情變化,能夠洞察個體的情緒狀態、注意力水平乃至疲勞程度,從而在多個領域展現出巨大的應用潛力。本文將深入探討它的核心原理、關鍵技術及其在各個領域的應用價值。面部表情是人類情感表達的重要方式,能夠直觀反映個體的內心世界。面部表情系統則利用計算機視覺和機器學習技術,對人臉表情進行精準識別和分析。其基本原理包括人臉檢測、特征提取和分類識別三個關鍵步驟。首先,系統通過先進的計算機視覺技術,將人臉從復雜的背景中...

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  • 2025
    1.15
    2025
    1.15

    動作捕捉系統:記錄人體運動軌跡,助力體育訓練與康復分析,提升運動表現與恢復效果

    隨著科技的飛速發展,動作捕捉系統在體育訓練和康復領域的應用愈發廣泛,其強大的功能為運動員和康復者帶來了益處。這一高科技設備能夠記錄人體運動軌跡,為教練和醫療團隊提供詳實的數據支持,從而助力提升運動表現和康復效果。在體育訓練方面,動作捕捉系統展現出了優勢。通過捕捉運動員的動作軌跡、速度、力量等關鍵數據,系統能夠幫助教練全面了解運動員的運動狀態。這些數據不僅包括了運動員的基本運動參數,還涵蓋了關節角度、加速度等更為細致的信息。通過對這些數據的深入分析,教練可以精準地找出運動員在動...

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  • 2024
    11.15
    2024
    11.15

    近紅外腦成像儀成為神經科學研究領域的重要工具

    在神經科學的浩瀚宇宙中,近紅外腦成像儀如同一顆璀璨的星辰,以其光芒照亮了大腦深處未知的角落。這項技術,以其無創、便攜、高時空分辨率等優勢,正在逐步揭開人類大腦這一復雜系統的神秘面紗。近紅外腦成像儀,全稱為近紅外光譜成像儀(functionalNear-InfraredSpectroscopy,fNIRS),是一種基于近紅外光與大腦皮層血液成分相互作用原理的新型神經影像技術。它利用650-900納米波長的近紅外光穿透顱骨,探測大腦皮層內氧合血紅蛋白(HbO)和脫氧血紅蛋白(Hb...

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  • 2024
    10.21
    2024
    10.21

    車輛數據采集系統:智能出行的核心驅動力

    在當今快速發展的智能交通系統中,車輛數據采集系統作為智能出行的核心驅動力,正發揮著越來越重要的作用。該系統通過集成先進的傳感器、通信技術和數據分析算法,能夠實時、準確地收集并處理車輛運行過程中的各類數據,為車輛管理、交通規劃以及智能駕駛提供強有力的支持。車輛數據采集系統的核心在于其高度集成的傳感器網絡。這些傳感器包括雷達、攝像頭、加速度計、陀螺儀等,它們分布在車輛的各個關鍵部位,能夠多角度地監測車輛的運行狀態。例如,雷達和攝像頭可以實時捕捉車輛周圍的障礙物和行人信息,為智能駕...

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  • 2024
    10.8
    2024
    10.8

    國際獎頒獎儀式 |IEA/Kingfar Award人因與工效學研究獎

    大會現場國際工效學協會(IEA)第22屆三年一屆的大會(22ndTriennialCongressoftheInternationalErgonomicsAssociation,IEA2024)于2024年8月25日至8月29日于韓國濟州島濟州國際會議中心(ICCJeju)舉辦。大會期間舉辦了IEA頒獎儀式,中國人類工效學學會推薦的所有四位杰出學者都通過了IEA的嚴格審核和評選,均獲得了IEA頒發的重要獎項,其中三名學者榮獲北京津發科技股份有限公司聯合國際工效學協會(IEA)...

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  • 2024
    9.23
    2024
    9.23

    駕駛行為采集系統:為車輛保險與風險評估提供科學依據

    在當今社會,隨著汽車保有量的不斷攀升,交通安全與風險管理成為了社會各界關注的焦點。為了更加精準地評估車輛保險費用及有效預防交通事故,駕駛行為采集系統應運而生,為車輛保險與風險評估提供了科學、客觀的依據。駕駛行為采集系統,簡而言之,是一種集成先進傳感器、大數據分析與人工智能技術的綜合解決方案。它通過在車輛上安裝高精度傳感器,如GPS定位器、加速度計、陀螺儀等,能夠實時捕捉并記錄駕駛員的駕駛習慣、車輛運行狀態及外部環境信息。這些信息包括但不限于行駛速度、急加速急減速次數、轉向穩定...

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人因工程與工效學

人機工程、人的失誤與系統安全、人機工效學、工作場所與工效學負荷等

安全人機工程

從安全的角度和著眼點,運用人機工程學的原理和方法去解決人機結合面安全問題

交通安全與駕駛行為

人-車-路-環境系統的整體研究,有助于改善駕駛系統設計、提高駕駛安全性、改善道路環境等

用戶體驗與交互設計

ErgoLAB可實現桌面端、移動端以及VR虛擬環境中的眼動、生理、行為等數據的采集,探索產品設計、人機交互對用戶體驗的影響

建筑與環境行為

研究如何通過城市規劃與建筑設計來滿足人的行為心理需求,以創造良好環境,提高工作效率

消費行為與神經營銷

通過ErgoLAB采集和分析消費者的生理、表情、行為等數據,了解消費者的認知加工與決策行為,找到消費者行為動機,從而產生恰當的營銷策略使消費者產生留言意向及留言行為

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